پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرمینی

دسته: موضوعات مختلف
بازدید: 5 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 14871 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 120

پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرمینی

قیمت فایل فقط 5,000 تومان

پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی  در مدیریت منابع آب زیرمینی 

چکیده :

استفاده از شبکه عصبی در پیش بینی متغیرهای منابع آبی از جمله آب زیرزمینی بطور گسترده رو به افزایش است. این تحقیق از طریق شبکه عصبی مصنوعی چندین هدف را دنبال می کند، که شامل تعیین پارامترهای موثر بر نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت بیرجند و همچنین بررسی تاثیر مکانی و زمانی پارامترهای سطح آب از طریق دادههای زمانی 10 ساله و سپس مدلسازی نوسانات سطح آب زیرزمینی در پیزومترهای منتخب در دشت مورد مطالعه می باشدکه بهترین مدلسازی نوسانات سطح آب با مدل شبکه عصبی FNN-LM از طریق انتخاب پارامترهای مناسب و با قابل قبول ترین تاخیر زمانی بدست آمد. و در انتها سپس با تغییر درصدی شش ماه آخر داده های ورودی در مدل اقدام به ایجاد چهار شرایط فرضی گردید و با توجه به مدلهای شبکه عصبی بدست آمده به پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در این شرایط فرضی پرداخته شد.

کلید واژه: شبکه های عصبی مصنوعی، نوسانات سطح آب زیرزمینی، الگوریتم لونبرگ-مارکوت، دشت بیرجند

فهرست

مقدمه........................................................... 1

فصل اول: مروری بر پیشینه پژوهش.................................. 3

1-1- مقدمه...................................................... 3

1-2- مروری بر تحقیقات انجام یافته.................................. 3

فصل دوم: روش پژوهش، ابزار و مواد............................... 11

2-1-مقدمه...................................................... 11

2-2-  معرفی شبکه عصبی مصنوعی................................... 11

2-2-1- مزیت های شبکه های عصبی:............................... 11

2-2-2- کاربردهای شبکه عصبی:.................................. 12

2-2-3- اجزای کلی شبکه عصبی مصنوعی............................. 13

2-2-4- ساختار های شبکه عصبی مصنوعی.............................. 15

2-2-4-1- شبکه های پیشرو(Feedforward)........................... 15

2-2-4-2- شبکه های برگشتی(Backforward) ......................... 15

 2-2-4-3- شبکه های شعاعی(Radial Basis Function Networks )........... 16

2-2-5- معرفی انواع شبکه عصبی ساده: ...........................