پایان نامه تشخیص هویت بر اساس تصویر عنبیه چشم انسان زنده در 120 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc :: I Digikala

I Digikala

فروش جدیدترین پایان نامه ها نرم افزارهای تست شده و جدید ، مقاله , رایگان , دیجی کالا *** در صورتیکه فایل در صفحه اول نیست از جستجو استفاده کنید***

فروش جدیدترین پایان نامه ها نرم افزارهای تست شده و جدید ، مقاله و , دیجی کالا, دیجی کالا, , رایگان , دیجی کالا, دیجی کالا, دیجی کالا, دیجی کالا, دیجی کالا, , رایگان , دیجی کالا, دیجی کالا, , رایگان , دیجی کالا, دیجی کالا, , رایگان , دیجی کالا, دیجی کالا, , رایگان , دیجی کالا,

طبقه بندی موضوعی

I Digikala

فروش جدیدترین پایان نامه ها نرم افزارهای تست شده و جدید ، مقاله , رایگان , دیجی کالا *** در صورتیکه فایل در صفحه اول نیست از جستجو استفاده کنید***





پایان نامه تشخیص هویت بر اساس تصویر عنبیه چشم انسان زنده در 120 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

پایان نامه تشخیص هویت بر اساس تصویر عنبیه چشم انسان زنده در 120 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

دانلود پایان نامه تشخیص هویت بر اساس تصویر عنبیه چشم انسان زنده در 120 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

زیست­ سنجی
 تشخیص هویت
 عنبیه
تبدیل غیر وابسته به مقیاس
دسته بندی plan پلان
فرمت فایل docx
حجم فایل 9793 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 120

پایان نامه تشخیص هویت بر اساس تصویر عنبیه چشم انسان زنده در 120 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

 

چکیده:

 

عنبیه به عنوان یک زیست سنجی پایدار، جایگاه ویژه­ای در تشخیص و تایید هویت دارد، بر این اساس استخراج ویژگی­هایی از تصویر  عنبیه که بتوان تشخیص هویت را بر اساس آنها با دقت بالایی انجام داد، اهمیت زیادی دارد.

مشکل سیستم­های شناسایی مرسوم از جمله سیستم داگمن در این است که ثبات و استحکام لازم را ندارند، زیرا حساسیت زیادی به تغییرات در تصاویر گرفته شده از عنبیه دارند. این سیستم­ها نیاز به تصاویری با کیفیت و وضوح بالا و شدت نور ثابت دارند، حرکت­های انتقالی و چرخشی چشم و تغییرات مقیاس در تصاویر اخذ شده  سیستم را به اشتباه می­اندازد.

 در این پایان­نامه روشی نوین برای استخراج ویژگی­های پایدار از تصاویر عنبیه بر اساس تبدیل ویژگی­های غیر وابسته به مقیاس جهت شناسایی هویت ارائه گردیده است. همچنین با ابداع یک الگوریتم بازگشتی جهت یافتن مکان دقیق مردمک، ناحیه عنبیه با سرعت بالاتری پیدا می­شود. این ناحیه می­تواند به دو صورت نوار نرمال­شده عنبیه و یا تصویر چشم محدود شده حاوی ناحیه عنبیه، ورودی الگوریتم تبدیل ویژگی غیروابسته به مقیاس باشد. همچنین برای بررسی کارایی الگوریتم یاد شده، پایگاه داده IRIRIS که حاوی تصاویر استاندارد و غیر استاندارد اتخاذ شده با دوربین غیرحرفه­ای است تولید شده است. استفاده از این پایگاه داده برای بررسی کارایی روش­های مرسوم شناسایی عنبیه و کاهش هزینه­های دستگاه­های  اکتساب توصیه می­شود. نتایج حاصل نشان می­دهد که روش پیشنهادی در استخراج عنبیه بطور متوسط در 90% موارد محل عنبیه را از تصاویر IRIRIS به درستی پیدا می­کند. از طرفی روش کشف نقاط کلیدی می­تواند 08/69% تشخیص صحیح را برای تصاویری که با دوربین معمولی و در نور مرئی گرفته شده­اند نتیجه دهد. در حالیکه برای اینگونه تصاویر روش­های فعلی قابل استفاده نیستند.

کلمات کلیدی: زیست­سنجی، تشخیص هویت، عنبیه، تبدیل غیر وابسته به مقیاس، نقاط کلیدی

 

موافقین ۰ مخالفین ۰ ۹۵/۰۲/۳۱

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی